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NEW QUESTION: 1
What three operations can an EM_PROVISIONONG_DESIGNER perform that an
EM_PROVISIONONG_OPERATOR cannot? (Choose three.)
A. Customize the default deployment procedure.
B. Create deployment procedure templates.
C. Create profiles, components, and directives in the Software Library.
D. There is no difference in the type of operations that these two users can perform.
E. Access provisioning profiles in the Software Library.
Answer: A,B,C
Explanation:
Explanation/Reference:
NEW QUESTION: 2
A company has Windows Amazon EC2 instances in a VPC that are joined to on-premises Active Directory servers for domain services. The security team has enabled Amazon GuardDuty on the AWS account to alert on issues with the instances.
During a weekly audit of network traffic, the Security Engineer notices that one of the EC2 instances is attempting to communicate with a known command-and-control server but failing. This alert does not show up in GuardDuty.
Why did GuardDuty fail to alert to this behavior?
A. GuardDuty does not report on command-and-control activity.
B. GuardDuty did not have the appropriate alerts activated.
C. GuardDuty only monitors active network traffic flow for command-and-control activity.
D. GuardDuty does not see these DNS requests.
Answer: D
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/guardduty/latest/ug/guardduty_data-sources.html https://docs.aws.amazon.com/guardduty/latest/ug/guardduty_backdoor.html
NEW QUESTION: 3
You have two Azure Data Factory instances named ADFdev and ADFprod. ADFdev connects to an Azure DevOps Git repository.
You publish changes from the main branch of the Git repository to ADFdev.
You need to deploy the artifacts from ADFdev to ADFprod.
What should you do first?
A. From Azure DevOps, update the main branch.
B. From ADFdev, modify the Git configuration.
C. From ADFdev, create a linked service.
D. From Azure DevOps, create a release pipeline.
Answer: D
Explanation:
In Azure Data Factory, continuous integration and delivery (CI/CD) means moving Data Factory pipelines from one environment (development, test, production) to another.
Note:
The following is a guide for setting up an Azure Pipelines release that automates the deployment of a data factory to multiple environments.
In Azure DevOps, open the project that's configured with your data factory.
On the left side of the page, select Pipelines, and then select Releases.
Select New pipeline, or, if you have existing pipelines, select New and then New release pipeline.
In the Stage name box, enter the name of your environment.
Select Add artifact, and then select the git repository configured with your development data factory. Select the publish branch of the repository for the Default branch. By default, this publish branch is adf_publish.
Select the Empty job template.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/continuous-integration-deployment
NEW QUESTION: 4
Which tool can be used to help monitor progress against stated targets?
A. Power/Influence matrix
B. Outcome process matrix
C. KPI heat map
D. Fishbone analysis
Answer: B
